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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-12-05T00:00:00Z
不稳定非线性随机系统的闭环识别非渐近界限
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种新方法,通过单轨迹数据对不稳定闭环非线性随机系统进行最小二乘参数估计,并建立了估计误差的非渐近保证,展示了其重要应用价值。
🎯
关键要点
本文研究通过单轨迹数据进行不稳定闭环非线性随机系统的最小二乘参数估计。
提出了一种新方法,针对状态空间中的某一区域产生有用数据的情况。
建立了估计误差的非渐近保证。
此方法在分析中具有重要应用价值。
🏷️
标签
估计误差
单轨迹数据
参数估计
最小二乘
非线性随机系统
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