DistGrid：具有分布式多分辨率哈希网格的可扩展场景重建

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于多分辨率哈希格方法的可扩展场景重建方法，通过划分大型场景、消除背景 NeRF，并利用分割体积渲染方法处理跨边界射线，实现了更高质量、更可扩展的场景重建。

SCALAR-NeRF是一个新的大规模神经场景重建框架，采用编码器-解码器架构，生成编码特征和几何值。通过全局和局部模型提升重叠区域，优于现有的NeRF方法。

SCALAR-NeRF 几何值 大规模场景重建 编码器-解码器架构 重叠区域
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