Qdrant - Vector Database
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Qdrant 1.8.0：增强搜索能力以获得更好的结果
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Qdrant 1.8.0版本发布，优化了搜索性能，稀疏向量搜索速度提升至16倍，支持CPU资源管理以加快索引速度。新版本改进了文本数据索引，减少内存使用，并新增按负载排序和日期时间支持等功能，提升用户体验以满足快速增长的查询需求。
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关键要点
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Qdrant 1.8.0版本发布，搜索性能得到优化。
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稀疏向量搜索速度提升至16倍，支持更高的查询量。
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新增CPU资源管理功能，可以分配CPU线程以加快索引速度。
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文本数据索引得到改进，内存使用减少，预计减少10%的RAM负载。
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新增按负载排序和日期时间支持等功能，提升用户体验。
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支持检查集合是否存在的功能，返回真或假。
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改进了set_payload API，增加了更新嵌套字段的能力。
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延伸问答
Qdrant 1.8.0版本有哪些主要性能改进？
Qdrant 1.8.0版本优化了搜索性能，稀疏向量搜索速度提升至16倍，并改进了文本数据索引，减少内存使用。
如何管理Qdrant的CPU资源以加快索引速度？
用户可以通过配置文件中的optimizer_cpu_budget参数分配CPU线程，以加快索引速度。
Qdrant 1.8.0如何减少内存使用？
新版本通过改进文本数据索引，预计减少10%的RAM负载，尤其是对于不可变文本字段。
Qdrant 1.8.0新增了哪些功能？
新增按负载排序、日期时间支持、检查集合是否存在的功能，以及改进的set_payload API。
稀疏向量搜索的性能提升对用户有什么影响？
稀疏向量搜索性能提升使得查询速度显著加快，用户可以处理更多的搜索请求，提升用户体验。
如何检查Qdrant中的集合是否存在？
可以通过调用/exists端点来检查集合是否存在，返回真或假。
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