V2X-AHD: 基于非对称异质蒸馏网络的车辆与一切协作感知
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过提出一种多视角车路协同感知系统(V2X-AHD),利用不同的训练数据提高轮廓识别的准确性,并借助多头自注意力(MSA)融合单视角特征,从而有效提高 3D 物体检测的准确性和降低网络参数数量。
该文介绍了一种新的协同三维物体检测框架,利用分布式传感器信息辅助自动驾驶系统感知,避免通信拥堵和性能受限问题。实验结果证明该方法可以节省通信和计算成本,并提高检测性能。
通过提出一种多视角车路协同感知系统(V2X-AHD),利用不同的训练数据提高轮廓识别的准确性,并借助多头自注意力(MSA)融合单视角特征,从而有效提高 3D 物体检测的准确性和降低网络参数数量。
该文介绍了一种新的协同三维物体检测框架,利用分布式传感器信息辅助自动驾驶系统感知,避免通信拥堵和性能受限问题。实验结果证明该方法可以节省通信和计算成本,并提高检测性能。