DEV Community
·
带有语义内核的聊天机器人 - 第4部分：Whisper 👂
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本章为图书管理员代理添加了音频功能，利用计算机麦克风识别用户声音并转换为文本。我们使用OpenAI的Whisper进行自动语音识别，将转录文本作为代理输入生成响应。
🎯
关键要点
-
本章为图书管理员代理添加了音频功能。
-
使用计算机麦克风识别用户声音并转换为文本。
-
采用OpenAI的Whisper进行自动语音识别。
-
Whisper能够将多种语言的音频输入转录为文本。
-
Microsoft在2024年11月为Semantic Kernel添加了音频功能支持。
-
用户通过麦克风录制音频，使用Whisper将其转换为文本。
-
实现了录音的开始和停止功能。
-
录制的音频保存为WAV文件。
-
将音频服务添加到Semantic Kernel以进行转录。
-
转录后的文本可以用于与代理的交互。
-
下一章将为图书管理员添加文本转语音功能。
❓
延伸问答
如何为图书管理员代理添加音频功能？
通过使用计算机麦克风识别用户声音并将其转换为文本，利用OpenAI的Whisper进行自动语音识别。
Whisper是什么，它的主要功能是什么？
Whisper是OpenAI的自动语音识别系统，能够将多种语言的音频输入转录为文本。
如何使用Whisper将音频转换为文本？
首先录制用户的音频，然后使用Whisper将录制的WAV文件转换为文本。
Microsoft在Semantic Kernel中添加了哪些音频功能？
Microsoft在2024年11月为Semantic Kernel添加了音频功能支持，包括录音和转录功能。
如何实现录音的开始和停止功能？
通过创建start_recording和stop_recording两个方法来控制录音的开始和停止。
转录后的文本如何用于与代理的交互？
转录后的文本可以作为用户输入，供代理生成响应并与用户进行交互。
➡️
