BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z 文本扩散模型的迁移学习 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现，通过将预训练的自回归模型转换为文本扩散模型，可以在大型语言模型的训练和部署中取得更好的效果。文本扩散模型比自回归解码速度更快，且在多项任务中表现出色。 🏷️ 标签 大型语言模型 扩散模型 文本扩散 自回归解码 训练 部署 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
