【Triton 教程】矩阵乘法
原文中文，约19800字，阅读约需48分钟。发表于：。Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。更多 Triton 中文文档可访问 →在本教程中，您将编写一个非常简短的高性能 FP16 矩阵乘法内核，其性能可以与 cuBLAS 或 rocBLAS 相媲美。
Triton 是一种基于 Python 的并行编程语言，专为高效编写 DNN 计算内核而设计。本文介绍了如何利用 Triton 实现高性能的 FP16 矩阵乘法，包括块级矩阵乘法、多维指针算术和 L2 缓存优化，并通过示例代码展示了在现代 GPU 硬件上优化矩阵乘法性能的方法。
