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云原生场景下，AIGC 模型服务的工程挑战和应对

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内容提要

本文介绍了大模型推理在企业基础设施中的挑战，以及Fluid项目在云原生AIGC模型推理场景中的优化方案。Fluid提供了数据缓存、自动化、加速和数据编排等核心能力，通过分布式缓存、弹性伸缩、数据感知调度和数据流编排来提升性能和降低成本。Fluid的Python SDK可以进一步提升GPU实例的带宽能力。

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标签

Fluid项目 aigc 云原生 云原生AIGC 企业基础设施 大模型推理 工程 性能优化
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