利用图神经网络势能函数的冻结字符串法进行高效的过渡态搜索

该研究解决了化学转化中定位过渡态的计算成本问题，开发了一种图神经网络势能函数，以提高识别过渡态结构的效率。研究表明，利用该方法，每个测试系统中成功定位了过渡态，并减少了47%的从头算计算次数，显示出现代机器学习模型在加速常规计算化学任务方面的可靠性。