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大型语言和视觉语言模型的医学适应性：我们取得进展了吗？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大语言模型和视觉语言模型在医学问答中的适应性，结果显示其表现不及基础模型，尤其在零样本和少样本条件下。未来研究需加强相关方法。
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关键要点
- 本研究探讨了大语言模型和视觉语言模型在医学问答中的适应性问题。
- 研究结果显示这些模型在医学问答任务中的表现不及基础模型。
- 特别是在零样本和少样本条件下，医疗模型的性能普遍较低。
- 论文通过比较分析七个公共医学LLM和两个VLM得出结论。
- 未来研究需加强相关方法以提高模型性能。
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