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Text2World：大型语言模型符号世界模型生成的基准测试
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了新基准Text2World，以解决大型语言模型在生成符号世界模型时的评估问题。经过强化学习训练的推理模型表现优于其他模型，但仍存在能力限制。研究探索了多种策略以提升模型的世界建模能力。
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关键要点
- 本研究提出了新基准Text2World，解决大型语言模型生成符号世界模型的评估问题。
- 研究发现经过强化学习训练的推理模型表现优于其他模型，但仍存在能力限制。
- 研究探索了多种策略以提升模型的世界建模能力，包括测试时扩展和代理训练。
- 新基准采用多标准、基于执行的评估方法，解决评估随机性、依赖间接指标和领域范围有限的问题。
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