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内容提要
Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) 是一项监控服务，帮助用户通过分析指标摄入和使用情况，降低高达64%的费用。优化策略包括选择性采集、调整采样频率和定期审查指标，以有效控制监控成本并保持关键指标的可用性。
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关键要点
- Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) 是一项托管的监控和报警服务，旨在为大规模容器环境提供数据和洞察。
- AMP 采用按需付费模型，用户只需为所使用的指标采集、摄取、存储和查询付费。
- 指标摄入通常占据 AMP 总成本的最大比重，因此优化指标摄入策略是控制成本的关键。
- 在 Kubernetes 环境中，EKS 集群中的指标来源广泛，包括控制平面组件、节点级别组件和应用层指标等。
- 优化策略包括选择性采集、优化采样频率和持续优化，以减少摄入的指标样本数量。
- 通过实验，实施优化策略后，AMP 的成本成功降低了64%。
- 定期审查指标使用情况并调整采集策略是持续优化成本的必要步骤。
- 优化不仅适用于 AMP，也可推广到其他基于 Prometheus 的监控解决方案。
- 通过迁移到 AMP，用户可以减少运营负担并优化成本，释放团队资源以专注于更高价值的工作。
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延伸问答
如何通过 Amazon Managed Service for Prometheus 降低监控成本？
通过选择性采集、优化采样频率和定期审查指标使用情况，可以有效降低监控成本。
Amazon Managed Service for Prometheus 的费用构成是什么？
费用主要包括托管采集器费用、指标摄入费用、存储费用和查询费用。
在 EKS 集群中，指标的主要来源有哪些？
主要来源包括控制平面组件、节点级别组件、集群状态指标和应用层指标等。
优化指标摄入策略的关键是什么？
优化指标摄入策略的关键是识别和过滤未使用的指标，以减少摄入的样本数量。
实施优化策略后，AMP 的成本降低了多少？
实施优化策略后，AMP 的成本成功降低了64%。
如何定期审查指标使用情况以优化成本？
定期审查指标使用情况可以通过分析 Grafana 仪表板和 Prometheus 规则中使用的指标，及时调整采集策略。
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