Open-TeleVision源码解析——宇树摇操方案的重要参考:VR控制人形机器人采集数据

💡 原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。
📝

内容提要

七月在线正在开发多个订单,利用宇树、傅利叶和乐聚的开源库,研究人形机器人技术。文章介绍了如何通过Apple Vision Pro进行遥操作,配置环境及相关软件,以实现对宇树H1_2机器人的控制。

🎯

关键要点

  • 七月在线正在开发多个订单,主要基于宇树、傅利叶和乐聚的开源库进行人形机器人技术研究。

  • 文章介绍了如何通过Apple Vision Pro进行遥操作,控制宇树H1_2机器人。

  • 开发者需配置Ubuntu环境,安装相关软件库以实现双臂逆运动学求解。

  • 使用pinocchio和CasADi库进行逆运动学计算,确保安装正确版本的pinocchio。

  • 配置unitree_dds_wrapper以实现计算机与机器人之间的通信。

  • 在TeleVision项目基础上修改配置,使用Isaac Gym进行测试。

  • 生成证书并配置Apple Vision Pro以进行WebXR相关功能的启用。

  • 硬件适配包括Apple Vision Pro、计算机、H1机器人及灵巧手等。

  • 启动遥操作程序前需开启灵巧手和图像推流服务。

  • avp_teleoperate的代码结构与TeleVision一致,包含遥操作主要文件和IK解算相关文件。

🔎

延伸解读

开发环境配置的重要性

在进行人形机器人遥操作时,开发者必须仔细配置Ubuntu环境和相关软件库。特别是pinocchio和CasADi库的版本,错误的版本可能导致逆运动学计算失败,从而影响机器人的控制精度。确保按照文中提供的步骤进行安装,可以有效避免潜在的技术问题。

硬件适配的关键因素

成功实现遥操作不仅依赖于软件配置,硬件的适配同样至关重要。Apple Vision Pro、计算机和人形机器人之间的兼容性直接影响操作的流畅性和准确性。开发者需确保所有硬件设备均符合要求,并在启动程序前检查各项服务是否正常运行,以避免操作中断。

数据采集与处理的灵活性

文章提到的摇操采集方法提供了多种数据处理路径,开发者可以选择使用宇树或傅利叶的开源代码进行3D点云数据采集。这种灵活性使得开发者能够根据具体需求调整数据输入格式,从而提高系统的适应性和效率。

延伸问答

如何通过Apple Vision Pro控制宇树H1_2机器人?

开发者需佩戴Apple Vision Pro,通过摄像头进行手势追踪来操作宇树H1_2机器人。

在开发宇树人形机器人时需要哪些软件库?

需要安装pinocchio和CasADi库进行逆运动学计算,以及unitree_dds_wrapper用于计算机与机器人之间的通信。

如何配置Ubuntu环境以支持双臂逆运动学求解?

在Ubuntu 20.04或22.04上配置相关软件库,并确保安装正确版本的pinocchio。

avp_teleoperate的代码结构是怎样的?

avp_teleoperate的代码结构与TeleVision一致,包含模仿学习策略、机器人URDF文件、遥操作主要文件等。

在使用Apple Vision Pro时需要进行哪些证书生成配置?

需要安装mkcert生成证书,并将生成的证书拷贝到项目的teleop目录下。

如何启动遥操作程序?

在配置正确后,运行python teleop_hand_and_arm.py,并按下's'键启动程序。

🏷️

标签

➡️

继续阅读