DEV Community
·
如何像专业人士一样在终端中本地运行DeepSeek
💡
原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
DeepSeek R1是一个开源推理模型，支持在本地运行，避免依赖云服务。用户可通过Ollama轻松下载和运行不同规模的模型，进行交互式聊天或API调用，体验本地AI的强大功能。
🎯
关键要点
- DeepSeek R1是一个开源推理模型，支持在本地运行，避免依赖云服务。
- 用户可以通过Ollama轻松下载和运行不同规模的模型。
- 安装Ollama的步骤包括在macOS、Linux和Windows上进行相应的安装。
- DeepSeek R1有不同的模型大小，从1.5亿到671亿参数不等，用户可以根据需求选择合适的模型。
- 用户可以在终端中与DeepSeek R1进行交互式聊天，获取实时响应。
- Ollama提供了自定义AI行为的选项，包括设置系统提示、调整随机性和限制响应长度。
- Ollama还支持API模式，用户可以通过本地API服务器进行程序化调用。
- 用户可以在本地终端中安装、配置和运行DeepSeek R1，享受本地AI的强大功能。
❓
延伸问答
DeepSeek R1是什么？
DeepSeek R1是一个开源推理模型，支持在本地运行，避免依赖云服务。
如何在macOS上安装Ollama？
在macOS上，可以通过Homebrew使用命令'brew install ollama'来安装Ollama。
DeepSeek R1有哪些不同的模型大小？
DeepSeek R1有不同的模型大小，从1.5亿到671亿参数不等，用户可以根据需求选择合适的模型。
如何在终端中与DeepSeek R1进行交互？
用户可以通过命令'ollama run deepseek-r1:7b'启动与DeepSeek R1的交互式聊天。
Ollama提供了哪些自定义选项？
Ollama允许用户设置系统提示、调整随机性和限制响应长度等自定义选项。
如何在API模式下使用DeepSeek R1？
可以通过命令'ollama serve'启动本地API服务器，然后使用cURL发送请求来使用DeepSeek R1。
➡️
