大语言模型如何构建强大的复杂推理能力｜分析

本文介绍了提高大型语言模型推理能力的方法，包括预训练、持续训练、指令微调和强化学习等，同时介绍了高级提示工程技巧和评估模型推理能力的方法。文章还介绍了Chain-of-thought Hub，希望成为评估语言模型推理能力的统一平台。作者希望这篇文章能成为构建具有强大推理能力的开源模型的路线图。