语言作为媒介:通过仅文本进行多模态视频分类

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内容提要

该文介绍了一种基于文本描述的方法,利用大型语言模型和多模态文本描述来生成捕捉多模态视频信息的详细文本描述。评估结果表明,该方法在视频理解任务中取得了成功,为多模态分类提供了一个新的研究方向。

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关键要点

  • 该文介绍了一种基于文本描述的方法。
  • 利用大型语言模型(如 GPT-3.5 或 Llama2)结合多模态文本描述。
  • 使用 BLIP-2、Whisper 和 ImageBind 获取视觉和听觉信息。
  • 提出了一种新的模型不可知方法,生成详细的多模态视频描述。
  • 评估结果表明该方法在视频理解任务中取得成功。
  • 为多模态分类提供了一个新的研究方向。
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