BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-03T00:00:00Z 面向具有记忆的LLM智能体的神经符号时间推理的TReMu 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一项新评估任务和TReMu框架，旨在提升大型语言模型在多会话对话中的时间推理能力，显著改善其性能，填补研究空白。 🏷️ 标签 TReMu框架 llm 多会话对话 大型语言模型 时间推理 智能体 评估任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
