使用 Flink Hudi 处理变更数据流并通过 Redshift Spectrum 进行数据分析实践

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使用 Flink Hudi 处理变更数据流并通过 Redshift Spectrum 进行数据分析实践

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内容提要

本文介绍了使用Zeppelin上的Flink SQL实现ETL任务，支持近实时高并发Upsert到数据湖，并利用Redshift Spectrum进行快速分析查询。文章详细介绍了背景、架构设计、Hudi和Redshift Spectrum的特点和功能，并给出了示例操作。通过本文的方法，可以实现稳定的CDC数据捕获和流式数据湖方案，并提供高性能的查询能力。

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