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轻量级零样本文本转语音与适配器混合模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种轻量级的零样本文本转语音（TTS）方法，使用混合适配器（MoA）整合到非自回归TTS模型中，以增强适应不同说话者的能力。经过客观和主观评估，证实该方法在比基准少40%参数的情况下，以1.9倍的推理速度实现了更好的性能。
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关键要点
- 本文介绍了一种轻量级的零样本文本转语音（TTS）方法。
- 该方法使用混合适配器（MoA）整合到非自回归TTS模型中。
- 通过选择与说话者特征相关的适配器，增强了适应不同说话者的能力。
- 该方法以最小的附加参数实现了高质量的语音合成。
- 经过评估，证实该方法在比基准少40%参数的情况下，以1.9倍的推理速度实现了更好的性能。
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