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基于亚马逊云科技托管 Flink 的开发系列 — MySQL CDC 写入数据湖篇
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原文中文，约6300字，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用 Apache Flink CDC 从 MySQL 实时读取变更数据，并将其以 Apache Hudi 格式写入 Amazon S3，支持多种数据库，通过设置 binlog 和创建用户实现数据同步与分析，构建实时数据湖。
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关键要点
- 本文介绍如何使用 Apache Flink CDC 从 MySQL 实时读取变更数据。
- 将数据以 Apache Hudi 格式写入 Amazon S3，支持多种数据库。
- Flink CDC 是一种基于 Apache Flink 的数据同步和流处理技术。
- Flink CDC 捕获数据库中的增量变化并实时处理，支持多种数据库。
- 需要为 Amazon RDS MySQL 开启 binlog，并设置正确的格式。
- 创建读取 binlog 的用户并赋予相应权限。
- 创建数据库和实验数据以进行测试。
- 制作 Fat Jar 文件以打包 Flink 作业的依赖。
- 演示如何读取 MySQL 的 CDC 数据并写入 Amazon S3。
- 使用 Glue Crawler 创建 Hudi 表以便在 Athena 中查询数据。
- 模拟对 MySQL 的记录进行插入、更新和删除操作。
- 本文是该系列的最后一篇，感谢阅读和支持。
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