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通过LoRA实现微型推理模型
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内容提要

本研究提出Tina模型系列，采用低秩适应技术，在资源有限的情况下实现高效推理，显著降低计算成本，并与先进模型竞争。

🎯

关键要点

  • 本研究提出Tina模型系列，旨在实现高效推理。
  • Tina模型采用低秩适应技术，适用于资源有限的情况。
  • 该模型显著降低了计算成本。
  • Tina模型在推理表现上与先进模型竞争，甚至超越它们。
  • 模型基于1.5亿参数的基础模型进行参数高效更新。
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标签

Tina模型 lora 低秩适应 先进模型 推理模型 计算成本 高效推理
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