BriefGPT - AI 论文速递
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通过离开一个样本集合在语言模型中遗忘私密文本序列
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，大型语言模型（LLMs）可能会泄露训练数据、预训练数据和个人可识别信息（PII），给使用LLMs的公司带来了隐私和法律问题。该研究呼吁跨学科讨论和政策制定。
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关键要点
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大型语言模型（LLMs）可能会泄露训练数据和个人可识别信息（PII）。
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现有研究对LLMs的隐私问题关注度较低。
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精调模型不仅泄露训练数据，还可能泄露预训练阶段的预训练数据和PII。
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精调模型使得新的数据点容易被提取，增加了隐私和法律风险。
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研究呼吁在人工智能和法律领域进行跨学科讨论，并制定相关政策。
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