自主驾驶中视觉-语言模型安全认知能力的评估

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内容提要

本研究提出了安全认知驾驶基准(SCD-Bench),用于评估视觉-语言模型在自主驾驶中的安全认知能力,并开发了自主驾驶图像-文本标注系统(ADA)以应对标注挑战。实验结果表明,现有开源模型在安全认知方面与GPT-4o存在显著差距。

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关键要点

  • 本研究提出了安全认知驾驶基准(SCD-Bench),用于评估视觉-语言模型在自主驾驶中的安全认知能力。
  • 开发了自主驾驶图像-文本标注系统(ADA)以应对大规模标注挑战。
  • 进行了专家手动精炼以确保数据质量。
  • 实验结果表明,现有开源模型在安全认知方面与GPT-4o存在显著差距。
  • 这一发现对轻量级模型的应用提出了重要挑战。
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