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Spring AI中的AWS Bedrock提示缓存支持
内容提要
AWS Bedrock扩展了对Claude和Nova模型的提示缓存支持，Bedrock的缓存TTL固定为5分钟，而Nova模型不支持工具缓存。Spring AI在两者间保持一致的缓存策略，用户可根据模型可用性和缓存需求选择提供者。
关键要点
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AWS Bedrock扩展了对Claude和Nova模型的提示缓存支持。
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Bedrock的缓存TTL固定为5分钟，而Anthropic的直接API提供可选的1小时缓存。
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Nova模型不支持工具缓存，使用TOOLS_ONLY或SYSTEM_AND_TOOLS策略会抛出异常。
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Spring AI在Claude和Nova模型之间保持一致的缓存策略。
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Claude模型支持完整的缓存，包括工具定义，而Nova模型仅支持系统和对话缓存。
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模型特定的令牌阈值不同，Claude和Nova模型的最小令牌数各有不同。
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AWS Bedrock提供的缓存指标命名与Anthropic直接API不同。
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Spring AI在两个提供者之间使用相同的缓存策略。
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AWS Bedrock的定价因地区和模型而异，具有约25%的写入溢价和约90%的读取节省。
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使用AWS Bedrock的提示缓存可以显著降低API成本和延迟。
延伸解读
缓存策略的选择
在选择使用AWS Bedrock或Anthropic的Claude模型时，用户需要考虑缓存策略的差异。AWS Bedrock的缓存TTL固定为5分钟，适合高频请求的场景，而Anthropic则提供可选的1小时缓存，适合请求间隔较长的应用。根据具体需求选择合适的模型和缓存策略，可以有效降低API成本和延迟。
Nova模型的局限性
虽然AWS Bedrock扩展了对Nova模型的支持，但用户需注意Nova模型不支持工具缓存。这意味着在使用Nova时，无法利用工具定义进行更复杂的操作，可能限制了某些应用场景的灵活性。因此，在选择模型时，需评估是否需要工具缓存功能。
成本效益分析
使用AWS Bedrock的提示缓存可以显著降低API调用的成本和延迟。根据文章中的示例，使用缓存后，后续请求的费用大幅降低，达到约65%的成本节省。对于频繁调用的应用，合理利用缓存策略将带来显著的经济效益。
延伸问答
AWS Bedrock的提示缓存支持哪些模型？
AWS Bedrock支持Claude模型和Amazon Nova模型。
AWS Bedrock的缓存TTL是多少？
AWS Bedrock的缓存TTL固定为5分钟。
Nova模型与Claude模型在缓存支持上有什么不同？
Nova模型不支持工具缓存，而Claude模型支持完整的缓存，包括工具定义。
使用AWS Bedrock的提示缓存有什么好处？
使用AWS Bedrock的提示缓存可以显著降低API成本和延迟。
Spring AI如何在Claude和Nova模型之间保持一致的缓存策略？
Spring AI在Claude和Nova模型之间使用相同的缓存策略，确保一致性。
AWS Bedrock的定价策略是怎样的？
AWS Bedrock的定价因地区和模型而异，具有约25%的写入溢价和约90%的读取节省。
