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Time-LLM：大型语言模型的时间序列预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了VideoLLM框架，利用自然语言处理预训练LLMs的序列推理能力进行视频序列理解。实验证明LLMs的推理能力可转移到视频理解任务中。
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关键要点
- 提出了一种名为 VideoLLM 的新框架。
- VideoLLM 利用自然语言处理预训练 LLMs 的序列推理能力进行视频序列理解。
- 设计了模态编码器和语义转换器，将不同来源的输入转换为统一的标记序列。
- 将统一的标记序列馈入仅解码的 LLM 中。
- 实验评估了 VideoLLM 在多个任务上的表现。
- 证明了 LLMs 的理解和推理能力可以有效转移到视频理解任务中。
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