Time-LLM：大型语言模型的时间序列预测

原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

利用大型语言模型进行时间序列预测的重新编程框架，通过在输入时间序列中加入文本原型，将两种模态对齐，进而获得强大的时间序列学习器 Time-LLM，该学习器在少样本和零样本学习场景中表现出优越性能并超越了专业的预测模型。

本文介绍了VideoLLM框架，利用自然语言处理预训练LLMs的序列推理能力进行视频序列理解。实验证明LLMs的推理能力可转移到视频理解任务中。