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多语种程序 fine-tuning 的数学推理增强
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MultiLingPoT多语言程序推理方法，解决了现有程序思维方法仅关注单一编程语言的问题。该方法通过多语言数据微调，提升了数学推理能力，混合使用时性能提高6%。
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关键要点
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本研究提出了MultiLingPoT多语言程序推理方法。
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现有程序思维方法仅关注单一编程语言，忽视了不同编程语言之间的差异。
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MultiLingPoT通过多语言数据微调，提升了模型的数学推理能力。
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在混合使用多种编程语言时，性能提高了6%。
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该方法展示了在多语言环境下的潜在影响。
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