HeaP:使用 LLM 的网页行为的分层策略

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内容提要

该研究使用PDDL语言构建显式世界模型,并利用预训练的大型语言模型作为PDDL和校验器等纠正反馈的接口,以提高计划问题的效率和准确性。

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关键要点

  • 本研究引入了一种新的方法,使用 PDDL 语言构建显式世界模型。
  • 利用预训练的大型语言模型作为 PDDL 和校验器等纠正反馈的接口。
  • 该方法旨在提高计划问题的效率和准确性。
  • 通过验证 PDDL 模型的正确性,制定计划来解决复杂任务并取得成功。
  • 研究时间为2023年5月。
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