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预训练 Transformer 中的知识传递
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了Knowledge Neurons框架中的知识神经元在Transformer网络中的作用。研究发现，事实知识主要归属于网络的中高层，而关系信息则由中间层次处理。实验结果证明了该模型可以处理不同语言的提示，并提供类似的信息。研究还发现，语法知识比事实知识更为分散。
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关键要点
- 本文研究了Knowledge Neurons框架中的知识神经元在Transformer网络中的作用。
- 大多数事实知识归属于网络的中高层。
- 中间层次主要负责处理关系信息。
- 最后几层进一步提炼成实际的事实知识或“正确答案”。
- 模型能够处理不同语言的提示，并提供类似的信息，证明了多语言预训练技术的有效性。
- 语法知识比事实知识更为分散。
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