飞桨硬件接入方案升级，CUDA兼容类硬件后端Kernel复用可达92.6%
💡
原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
📝
内容提要
飞桨框架3.0推出了多硬件统一适配方案，降低了硬件适配成本，支持即插即用接入。该方案通过插件架构和标准接口，简化接入流程，提升模型训练和推理性能，降低开发门槛，促进硬件生态落地。
🎯
关键要点
- 飞桨框架3.0推出多硬件统一适配方案，降低硬件适配成本。
- 该方案采用插件架构和标准接口，简化接入流程，提升模型训练和推理性能。
- 接口抽象层革新，适配接口数减少56%，适配代码量减少80%。
- 插件式架构设计实现即插即用的硬件接入模式，简化接入流程。
- 提供多元化接入方式，涵盖算子开发、算子映射、图接入等。
- 与芯片厂商建立协同创新模式，保障技术演进和质量根基。
- 3.1版本推出插件式CUDA兼容类硬件接入方案，支持高效复用CUDA算子实现。
- 类CUDA兼容方案降低适配成本，初次适配仅需464行代码开发。
- Kernel复用率最高可达92.6%，大幅降低开发门槛。
- 持续同步迭代提升迭代效率，框架与硬件后端解耦。
- 后续将持续优化插件式CUDA兼容类硬件接入方案，扩展单测和编译器链路。
- 即将举行闭门会，解答开发者对CUDA兼容类硬件的疑问。
➡️
