基于合成临床记录的公开可分享临床大型语言模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用公开可获得的案例报告提取的合成大规模临床记录，创建合成大规模临床记录和使用真实临床记录评估的专业临床大语言模型 Asclepius 与其他大型语言模型 GPT-3.5-turbo 和其他开放源替代品进行比较，证明合成临床记录在构建高性能临床语言模型时可以作为可行的替代品，这一结论得到了 GPT-4 和医学专家的详细评估的支持。
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中使用预训练语言模型和大型语言模型生成临床笔记的方法，并在自动指标和共享任务中取得了出色的成绩。专业人士的审查表明，基于大型语言模型生成的笔记与人工书写的笔记一样受欢迎，为自动生成医生-患者对话笔记提供了有前途的途径。
