基于音频编解码器的零样本文本到语音合成的改进:多模态背景和大型语言模型
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
SpeechX是一种通用的语音生成模型,能够实现零-shot语音合成和各种语音转换任务,处理干净和嘈杂信号。SpeechX结合了神经编解码器的语言建模和多任务学习,通过任务相关的提示实现统一和可扩展的建模,并在语音增强和转换任务中提供一致的方法来利用文本输入。实验结果表明,SpeechX在多种任务中表现出可比或更好的性能,包括零-shot语音合成、降噪、目标扬声器提取、语音去除和语音编辑。
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关键要点
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SpeechX是一种通用的语音生成模型,支持零-shot语音合成和各种语音转换任务。
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该模型能够处理干净和嘈杂的信号。
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SpeechX结合了神经编解码器的语言建模和多任务学习。
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通过任务相关的提示,SpeechX实现了统一和可扩展的建模。
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在语音增强和转换任务中,SpeechX提供了一致的方法来利用文本输入。
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实验结果显示,SpeechX在多种任务中表现出可比或更好的性能,包括零-shot语音合成、降噪、目标扬声器提取、语音去除和语音编辑。
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