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Context Learning for Polynomial Kernel Regression in Transformers with GLU Layers

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内容提要

本研究提出了一种新机制，将线性自注意力与GLU前馈层结合，使变换器在多项式核回归任务中有效进行梯度下降，强调模型规模对二次上下文学习的重要性。

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