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现在提供NVIDIA Nemotron与vLLM
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Agentic AI系统通过推理、规划和自主行动推动开发者应用进步。NVIDIA的Nemotron系列模型为开发者提供高效、准确的推理工具，适用于数据中心和边缘硬件。最新的Nemotron Nano 2模型具备混合架构和可调思维预算，优化了推理成本和准确性，适合多种任务。
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关键要点
- Agentic AI系统通过推理、规划和自主行动推动开发者应用进步。
- 开发者需要开放、高效、可扩展的工具来构建Agentic AI系统。
- NVIDIA的Nemotron系列模型为开发者提供高效、准确的推理工具。
- vLLM支持NVIDIA Nemotron，优化数据中心和边缘硬件的推理。
- 最新的Nemotron Nano 2模型具备混合架构和可调思维预算，优化推理成本和准确性。
- Nemotron Nano 2在推理、编码和多种Agentic任务中提供领先的准确性。
- 该模型的混合架构使其在生成关键思维令牌时速度比同类模型快6倍。
- 思维预算功能避免了模型过度思考，优化了可预测的推理成本。
- vLLM工具使Nemotron Nano 2的部署更快、更高效，适合实时Agentic用例。
- Nemotron模型可在所有GPU加速系统上运行，便于从开发过渡到生产。
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延伸问答
NVIDIA Nemotron的主要功能是什么？
NVIDIA Nemotron提供高效、准确的推理工具，支持开发者构建Agentic AI系统。
Nemotron Nano 2模型有什么特点？
Nemotron Nano 2具备混合架构和可调思维预算，优化推理成本和准确性。
vLLM如何支持NVIDIA Nemotron？
vLLM优化了NVIDIA Nemotron的推理，支持在数据中心和边缘硬件上高效部署。
思维预算功能有什么作用？
思维预算功能避免模型过度思考，优化推理成本和准确性。
Nemotron模型适合哪些应用场景？
Nemotron模型适合推理、编码和多种Agentic任务，包括指令跟随和工具调用。
如何开始使用Nemotron Nano 2模型？
可以通过vLLM部署Nemotron Nano 2模型，具体步骤可参考相关文档。
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