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Dictionary Label Attention for Mechanistic Interpretability in High-dimensional Multi-label Medical Coding Prediction

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种字典标签注意力模块，旨在提高多标签医疗编码预测的可解释性。该方法通过将稠密嵌入转化为稀疏嵌入，增强了模型的理解能力，揭示了数千个医疗概念，同时保持了竞争性能和可扩展性。

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标签

coding 医疗编码 可解释性 字典标签注意力 模型性能 稀疏嵌入
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