基于动态结构方程模型的人工智能与人类合作中的信任动态预测
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用动态结构方程模型，我们提出了一种用于预测信任动态的模型。在无人机模拟任务中，我们以 90% 的准确率预测了过度 / 不足的信任，而在自动驾驶任务中，我们以 99% 的准确率进行了预测。这些结果表明我们的方法优于传统方法，包括自回归模型。
该研究调查了影响建筑工程专业人员对人工智能驱动的协作机器人的信任的关键技术和心理因素。研究发现，安全和可靠性对于建筑领域中采用协作机器人至关重要。担心被取代可能对工人的心理健康产生重大影响。透明性、准确性、稳健性、安全性、隐私性和通信等因素都是信任的贡献因素。该研究结果为建筑工程专业人员提供了重要见解，并帮助确定与公司目标和工人福利相一致的采用方法。
