基于骨骼的带有噪声标签的人体动作识别

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理解人体姿势的行为对于与人类共享空间的辅助机器人来说是至关重要的，为了能够对下一次交互做出明智和安全的决策。然而，准确的时间定位和标注活动序列是耗时的，而且结果往往带有噪声。本研究通过将骨架动作识别方法与来自多个研究领域的标签去噪策略相结合，填补了这一空白，为此实施了一个框架作为初始基准。观察结果显示，这些基准在处理稀疏骨架数据时仅能提供较小的性能。因此，我们提出了一种新的方法，NoiseE...

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