使用语义内核的聊天机器人 - 第6部分:AI连接器 🔌

使用语义内核的聊天机器人 - 第6部分:AI连接器 🔌

💡 原文英文,约900词,阅读约需3分钟。
📝

内容提要

Semantic Kernel的一个重要特性是支持轻松切换不同的AI提供商,如OpenAI和Google。Ollama是一个开源工具,允许开发者在本地离线运行大型语言模型。通过安装特定的semantic-kernel包,可以将Ollama服务集成到内核中,以便使用和测试不同模型。

🎯

关键要点

  • Semantic Kernel支持轻松切换不同的AI提供商,如OpenAI和Google。

  • Ollama是一个开源工具,允许开发者在本地离线运行大型语言模型。

  • Semantic Kernel支持多个主要AI提供商,包括OpenAI、Google、Azure等。

  • 不同模型在输入输出格式、响应速度、成本和结构化输出等方面存在差异。

  • Ollama可以在Windows、Linux和macOS上安装,适合AI开发者离线使用。

  • 运行模型时需要考虑硬件容量和模型大小(参数数量)。

  • 使用Ollama时需要安装特定的semantic-kernel包,并定义连接器的设置。

  • 可以通过环境变量轻松切换不同的AI提供商,简化代码管理。

  • 本章总结了如何将多个AI连接器添加到聊天机器人,并详细探讨了如何使用Ollama本地运行模型。

➡️

继续阅读