提示词教程-1:DeepSeek任务和推理模型的问法
内容提要
本文介绍与AI沟通的提示词方法:先给任务、再加要求、最后赋予角色,可提升回答质量。核心原则是使用明确具体的指令,善用分隔符、关键词和背景信息。推荐BRTR框架(背景+角色+任务+要求),并针对DeepSeek推理模型提供目标、背景、结构化指令及5W2H、3W等场景化模板。
延伸解读
从任务到角色:三步提问法的递进逻辑
文章提出与AI沟通的“三步走”:先给任务,再加要求,最后赋予角色。每一步都在前一步基础上增加约束,使AI输出更贴合需求。例如,先问“什么是prompt”,再要求“通俗易懂”,最后设定“20年经验专家教10岁小朋友”。这种递进方式降低了提问门槛,适合初学者逐步掌握提示词设计。
BRTR框架:结构化提示词的实用模板
BRTR框架将提示词拆解为背景、角色、任务、要求四个部分,并强调任务最重要、要求次之、角色第三。文章给出小红书运营和抖音口播稿的示例,说明该框架可复用于内容创作。读者可参照模板填充具体信息,避免遗漏关键要素,从而提升AI回答的针对性和规范性。
推理模型与任务模型:问法差异与场景选择
文章区分了任务模型和推理模型(如DeepSeek深度思考R1)。推理模型适合深度分析、逻辑推导等有明确目标的场景,提问时可采用“目标+背景+结构化指令”框架,并借助5W2H、3W等模板补充背景。此外,提示“说人话”能有效提升输出效果,越直白越能激发模型潜能。
场景化模板:降低提示词设计门槛
文章提供多种场景化模板,如3W学习场景(Who+What+Why)和3W1H方案场景(What+Who+Why+How),并给出生活与工作示例。这些模板将抽象原则转化为可套用的句式,帮助读者快速生成高质量提示词。同时,通过变化自身角色(如小学生、中学生)进行对比提问,可检验AI回答的适配性。
Q&A
与AI沟通的“三步走”具体指什么?
第一步:给任务,直接给出指令或任务;第二步:给要求,在任务基础上加要求;第三步:赋予角色,增加角色提高输出质量。
什么是BRTR提示词框架?
BRTR提示词框架包括背景(Background)、角色(Role)、任务(Task)、要求(Request)。其中任务最重要,要求次之,角色第三,背景用于补充说明提高输出质量。
使用DeepSeek推理模型时有哪些提示技巧?
技巧包括:使用“目标+背景+结构化指令”框架;用5W2H结构组合背景;增加“说人话”提示;使用3W学习场景模板(Who+What+Why);使用3W1H方案场景模板(What+Who+Why+How);使用2W仿写场景模板(Who+What)。
提示词的第一原则是什么?
第一原则是使用明确且具体的指令。具体包括:保持简洁明确但不省略关键词;使用分隔符号让AI区分任务和内容;识别关键词意义;给出背景信息;明确输出要求。
如何通过赋予角色提高AI输出质量?
赋予AI一个具体角色,例如“你是一个有着20年经验的人工智能领域的专家,目前正在教10岁小朋友学习prompt提示词,你的教学既幽默又通俗易懂”,这样AI会按照角色设定给出更符合要求的回答。
什么是5W2H结构?如何用它来补充背景?
5W2H包括:What(目标)、Who(对象)、Why(为什么)、Where(在哪里)、When(什么时候)、How(怎么做)、How much/many(多少)。用这些要素组合背景信息,能让AI更全面理解需求。
3W学习场景模板是什么?
3W学习场景模板是:用【Who谁】能听懂的话解释【What专业术语】,并【Why举例说明】。例如:用小学生能听懂的话解释【多模态生成式人工智能体】,并举例说明。
如何用2W仿写场景模板让AI模仿特定作家风格?
2W仿写场景模板是:模仿【作家名】的【文体】写关于【主题】的【内容类型】。例如:用林清玄的散文风格,描写关于人工智能发展前景的散文。