大型语言模型在即时自适应干预中的非理性有效性：促进前瞻性心脏康复环境下的体育活动
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用大型语言模型（LLMs）实现及个性化即时自适应干预（JITAIs）在数字健康中的可行性进行了探索。这项研究表明 LLMs 在实施 JITAIs 方面具有重要潜力，可以作为个性化或 “精准” 健康的基础模块，提供可扩展性、基于机会抽样信息的有效个性化以及较好的可接受性。
本论文研究了在教学设计中利用大型语言模型（LLMs），尤其是GPT-4的应用。通过两个案例研究，讨论了AI驱动内容生成的益处和局限性，并提供了使用LLM的最佳实践。研究还展望了未来的推荐系统，以定制个性化的教学设计策略。该研究有助于理解和利用AI驱动的语言模型潜力，提升教育成果。
