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阿里通义千问团队开源QwQ-32B模型 规模更小但性能媲美DeepSeek-R1-671B
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
阿里巴巴通义千问团队开源了QwQ-32B模型，参数320亿，性能接近6710亿参数的DeepSeek-R1。该模型通过强化学习提升推理能力，支持批判性思考，尤其在数学推理和代码编写方面表现优异，已在Apache 2.0许可证下开源。
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关键要点
- 阿里巴巴通义千问团队开源了QwQ-32B模型，参数320亿。
- QwQ-32B模型性能接近6710亿参数的DeepSeek-R1模型。
- 该模型通过强化学习（RL）提升推理能力，超越传统的预训练和后训练方法。
- QwQ-32B在数学推理、代码编写和一般问题解决能力方面表现优异。
- 模型集成了相关代理，支持批判性思考和环境反馈调整推理。
- QwQ-32B已在Apache 2.0许可证下开源，用户可通过HuggingFace和ModelScope访问。
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