BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-22T00:00:00Z 基于知识的提示调优通用视觉语言模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种针对视觉-语言模型的知识感知提示调整（KAPT）框架，通过设计两种类型的知识感知提示和适应头部，实现在少样本图像分类中的有效性和对未见类别的泛化能力。与最先进的方法相比，KAPT 在新类别中获得了显著的性能提升。 🏷️ 标签 少样本图像分类 性能提升 泛化能力 知识感知提示调整 视觉-语言模型 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
