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AnoVL：面向统一零样本异常定位的视觉语言模型适应

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内容提要

本文提出了一种测试时反馈方法，用于解决视觉-语言模型输出与任务目标不匹配的问题。通过采用CLIP作为奖励模型，在图像分类、图像文本检索和图像标题生成等任务中进行训练。实验证明，这种方法可以显著提高不同视觉-语言模型的结果。

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标签

CLIP 图像分类 图像文本检索 图像标题生成 测试时反馈方法 视觉-语言模型 语言模型
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