Databricks
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使用英特尔Gaudi 2 AI加速器进行LLM训练和推理
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原文英文，约3500词，阅读约需13分钟。
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内容提要
Databricks正在为各种平台优化机器学习硬件，包括英特尔Gaudi系列AI加速器。Gaudi 2加速器在每芯片训练性能和每美元性能方面表现良好，优于NVIDIA A100-40GB、A100-80GB和H100。它在多节点训练可扩展性方面也表现出色，并在LLM推理解码延迟上与NVIDIA H100系统相匹配。文章提供了详细的硬件规格和性能比较。
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关键要点
- Databricks正在优化机器学习硬件，支持多种平台，包括英特尔Gaudi系列AI加速器。
- Gaudi 2加速器在每芯片训练性能和每美元性能方面优于NVIDIA A100和H100。
- Gaudi 2在多节点训练可扩展性方面表现出色，解码延迟与NVIDIA H100相匹配。
- Gaudi 2的硬件规格包括96GB HBM2E内存和2450 GB/s内存带宽。
- Gaudi 2在单节点LLM训练中达到260 TFLOP/s的性能，是市场上第二快的AI芯片。
- Gaudi 2的训练性能每美元表现最佳，优于NVIDIA A100和H100。
- Gaudi 2支持FP8训练，预计将进一步提升性能。
- 在LLM推理中，Gaudi 2与NVIDIA A100和H100的性能相当，尤其在解码延迟方面。
- Gaudi 2的内存带宽利用率高于NVIDIA的加速器，显示出更好的效率。
- 未来的Gaudi 3预计将提供更高的性能和内存带宽，成为主要竞争者。
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