用 Ollama？其實你在跑 llama.cpp！學會直接使用它，發揮更強性能！
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
Ollama 允许用户在本地运行大型语言模型，提供模型托管服务。核心技术为 llama.cpp，支持 GGUF 模型格式。指南介绍如何在 Jetson Orin Nano 上编译 llama.cpp、转换 GGUF 模型并进行量化，以提高推理速度和减少内存占用。完成模型准备后即可进行推理。
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关键要点
- Ollama 允许用户在本地运行大型语言模型，提供模型托管服务。
- 核心技术为 llama.cpp，支持 GGUF 模型格式。
- 指南介绍如何在 Jetson Orin Nano 上编译 llama.cpp、转换 GGUF 模型并进行量化。
- 编译 llama.cpp 需要安装必要的依赖项，包括 CUDA 支持、CMake 和 g++ 编译器。
- 下载并编译 llama.cpp 的步骤包括克隆仓库和启用 CUDA 加速。
- GGUF 模型可以通过 Hugging Face 下载，或使用提供的 Python 脚本自行转换。
- 量化模型可以提高推理速度并减少内存占用，建议尝试多种量化方案。
- 完成模型准备后，可以开始执行推理并加载模型进行对话。
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