微调:在边缘设备上连接自动语音识别和大型语言模型

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内容提要

本研究提出了一种高效的跨模态对齐框架,解决了边缘设备上自动语音识别与大型语言模型个性化训练不足的问题,提升了训练速度和对齐质量。

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关键要点

  • 本研究提出了一种高效的跨模态对齐框架。
  • 解决了边缘设备上自动语音识别与大型语言模型个性化训练不足的问题。
  • 提升了训练速度和对齐质量。
  • 该框架实现了ASR与LLM的有效集成。
  • 对边缘设备的应用具有重要意义。
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