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影响函数在大型语言模型上有效吗？
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究分析了影响函数在大型语言模型中的应用，效果不佳，原因包括近似误差、微调不确定性和模型参数变化与行为缺乏关联。建议探索其他方法识别关键样本以推动研究。
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关键要点
- 研究分析了影响函数在大型语言模型中的应用。
- 影响函数在多数情况下表现不佳。
- 表现不佳的原因包括近似误差、微调过程中的不确定收敛。
- 模型参数变化与大型语言模型行为之间缺乏关联。
- 建议探索替代方法以识别有影响力的样本，推动后续研究。
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