Percona博客文章列表：2026年10月28日文章介绍如何在无运行服务器的情况下从InnoDB、MyISAM和MyRocks文件中提取数据；10月16日文章讨论Linux内核改进如何对PXC/Galera工作负载造成意外影响，即小改动引发大量写入。

滴滴自动驾驶入选2026年民营企业发展新质生产力案例及北京民营企业未来产业先锋榜，在民企研发投入500家榜单中位列第25，北京民企百强第7。其历经10年构建“AI-硬件-场景”能力，累计安全运行超2200天，与广汽埃安合作的新一代Robotaxi已开启无人载客服务。

DXC Engineering与瑞士LOXO合作，推动L4级自动驾驶商用车的规模化部署。双方将结合LOXO的自动驾驶平台与DXC在数据和AI领域的专长，帮助物流客户将自动驾驶方案集成到后端系统、数据服务和运营流程中，突破目前多停留在试点的局限。

Qwen发布Qwen-Drive-1.0，以Qwen3.5-4B为骨干，外接BEV感知头与规划专家，用流匹配生成未来5秒轨迹，训练数据283万条，驾驶问答均分69.43。其核心是让感知、解释与规划共享表示并保留可检查接口，但文本与轨迹一致性不足，距量产尚远，需独立复现与闭环验证。

嬴彻科技宣布卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里，市场份额超90%，领跑中国卡车智驾市场。公司升级为“货运物理AI”，构建覆盖干线、支线及末端的全场景货运机器人网络，具备货运原生智能、场景智能和运营智能三大能力，并获多地L4测试牌照，推动物流智能化发展。

滴滴自动驾驶新一代Robotaxi R2在北京、广州开启无人载客测试，由滴滴与广汽埃安联合打造，搭载L4全栈方案和33个传感器，具备高感知与安全冗余。车内优化后排空间，配备吸顶屏和AI语音交互，支持空调、车窗控制，接驾前自动通风。经严格测试后，R2将推动自动驾驶出行服务升级。

大众将智驾系统平台化，类似燃油车时代的MQB平台。其HS8智驾方案基于本土研发的GAIA 2.0数据仿真和HS基座模型，覆盖城区、高速和泊车场景，风格“彬彬有礼”。该方案率先应用于ID. ERA 5S等车型，旨在通过走量车型获取数据，降低成本，并计划推广至三家合资企业的七款车，验证平台复用能力。

49人队教练凯尔·沙纳汉承认，四星期前在帕洛阿尔托的车祸中，他的特斯拉自动驾驶系统处于开启状态。但他强调责任在自己，称无论是否使用自动驾驶，驾驶员都不能分心，不能将驾驶完全交给电脑。特斯拉自动驾驶已涉及多起事故和死亡案例。

NVIDIA发布开源推理模型Alpamayo 2 Super，面向自动驾驶和机器人出租车，现已商用。该模型基于Cosmos 3 Super Reasoner，在LingoQA基准上领先，支持轨迹规划、因果链推理等任务，采用OpenMDW许可，便于开发者定制部署，推动自动驾驶规模化应用。

卓驭科技常州工厂启用，标志其从算法向制造扩展。工厂生产域控制器、视觉系统等，支持乘用车、商用车及无人物流车。公司强调基础模型与硬件平台协同，以应对多车型适配挑战。制造能力成为智能驾驶竞争关键，确保技术量产落地。

Stellantis宣布自2027年起采用Mobileye的EyeQ芯片及REM数据众包技术，为其旗下品牌提供L2级脱手驾驶辅助功能，支持特定道路上的脱手驾驶和智能车道保持。此举旨在追赶福特、通用等对手，并推动ADAS软件收入增长。Mobileye称，其REM数据已覆盖欧美95%以上公共道路。

特斯拉司机在德克萨斯州的一起致命事故中手动关闭全自动驾驶功能，油门踩至100%。调查显示，特斯拉Model 3在事故中以超过70英里每小时的速度撞入一所房屋，导致76岁女性遇难。司机已被控过失杀人。

文远知行在德国、法国和日本进行L2++智能辅助驾驶测试，展示其技术在不同驾驶环境中的适应能力。通过全球道路验证，文远知行证明其系统能够跨环境运行，强调AI的泛化能力和对世界的理解。与博世合作，推动智能驾驶技术的全球化，未来竞争将侧重于技术的持续迭代和适应性。

文章讨论了利用AI技术提升健康产品的主动干预能力，强调产品应帮助用户解决问题而非被动适应。首款健康机器人“小可”将成为数据入口，推动健康服务的普及。

NVIDIA的研究展示了通过大规模训练提升机器人抓取、自动驾驶和虚拟代理能力的突破。GraspGen-X模型适应不同抓手，LCDrive加速自动驾驶决策，NitroGen在虚拟环境中训练代理，提升其适应性和表现。这些进展推动了物理AI和自主系统的发展。

NVIDIA推出新一代物理AI代理技能，支持自动驾驶、机器人和视觉AI研究。通过NVIDIA Cosmos 3，研究人员能够加速数据生成、模拟和政策训练，解决物理AI研究中的工作流程碎片化问题。这些技能提升了场景重建和合成场景生成的自动化，推动了相关系统的发展。

播客《欢迎来到夜谷》的主持人塞西尔·鲍德温分享了他的科技烦恼，包括希望在驾驶时无法手动发短信，以及希望能安静观看电影或电视节目的片尾字幕。他表示自己最自豪的作品是《欢迎来到夜谷》，并提到在感到困惑时会选择暂时离开。