Qwen发布Qwen-Drive-1.0，以Qwen3.5-4B为骨干，外接BEV感知头与规划专家，用流匹配生成未来5秒轨迹，训练数据283万条，驾驶问答均分69.43。其核心是让感知、解释与规划共享表示并保留可检查接口，但文本与轨迹一致性不足，距量产尚远，需独立复现与闭环验证。

嬴彻科技宣布卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里，市场份额超90%，领跑中国卡车智驾市场。公司升级为“货运物理AI”，构建覆盖干线、支线及末端的全场景货运机器人网络，具备货运原生智能、场景智能和运营智能三大能力，并获多地L4测试牌照，推动物流智能化发展。

滴滴自动驾驶新一代Robotaxi R2在北京、广州开启无人载客测试，由滴滴与广汽埃安联合打造，搭载L4全栈方案和33个传感器，具备高感知与安全冗余。车内优化后排空间，配备吸顶屏和AI语音交互，支持空调、车窗控制，接驾前自动通风。经严格测试后，R2将推动自动驾驶出行服务升级。

大众将智驾系统平台化，类似燃油车时代的MQB平台。其HS8智驾方案基于本土研发的GAIA 2.0数据仿真和HS基座模型，覆盖城区、高速和泊车场景，风格“彬彬有礼”。该方案率先应用于ID. ERA 5S等车型，旨在通过走量车型获取数据，降低成本，并计划推广至三家合资企业的七款车，验证平台复用能力。

49人队教练凯尔·沙纳汉承认，四星期前在帕洛阿尔托的车祸中，他的特斯拉自动驾驶系统处于开启状态。但他强调责任在自己，称无论是否使用自动驾驶，驾驶员都不能分心，不能将驾驶完全交给电脑。特斯拉自动驾驶已涉及多起事故和死亡案例。

NVIDIA发布开源推理模型Alpamayo 2 Super，面向自动驾驶和机器人出租车，现已商用。该模型基于Cosmos 3 Super Reasoner，在LingoQA基准上领先，支持轨迹规划、因果链推理等任务，采用OpenMDW许可，便于开发者定制部署，推动自动驾驶规模化应用。

卓驭科技常州工厂启用，标志其从算法向制造扩展。工厂生产域控制器、视觉系统等，支持乘用车、商用车及无人物流车。公司强调基础模型与硬件平台协同，以应对多车型适配挑战。制造能力成为智能驾驶竞争关键，确保技术量产落地。

Stellantis宣布自2027年起采用Mobileye的EyeQ芯片及REM数据众包技术，为其旗下品牌提供L2级脱手驾驶辅助功能，支持特定道路上的脱手驾驶和智能车道保持。此举旨在追赶福特、通用等对手，并推动ADAS软件收入增长。Mobileye称，其REM数据已覆盖欧美95%以上公共道路。

特斯拉司机在德克萨斯州的一起致命事故中手动关闭全自动驾驶功能，油门踩至100%。调查显示，特斯拉Model 3在事故中以超过70英里每小时的速度撞入一所房屋，导致76岁女性遇难。司机已被控过失杀人。

文远知行在德国、法国和日本进行L2++智能辅助驾驶测试，展示其技术在不同驾驶环境中的适应能力。通过全球道路验证，文远知行证明其系统能够跨环境运行，强调AI的泛化能力和对世界的理解。与博世合作，推动智能驾驶技术的全球化，未来竞争将侧重于技术的持续迭代和适应性。

文章讨论了利用AI技术提升健康产品的主动干预能力，强调产品应帮助用户解决问题而非被动适应。首款健康机器人“小可”将成为数据入口，推动健康服务的普及。

NVIDIA的研究展示了通过大规模训练提升机器人抓取、自动驾驶和虚拟代理能力的突破。GraspGen-X模型适应不同抓手，LCDrive加速自动驾驶决策，NitroGen在虚拟环境中训练代理，提升其适应性和表现。这些进展推动了物理AI和自主系统的发展。

NVIDIA推出新一代物理AI代理技能，支持自动驾驶、机器人和视觉AI研究。通过NVIDIA Cosmos 3，研究人员能够加速数据生成、模拟和政策训练，解决物理AI研究中的工作流程碎片化问题。这些技能提升了场景重建和合成场景生成的自动化，推动了相关系统的发展。

播客《欢迎来到夜谷》的主持人塞西尔·鲍德温分享了他的科技烦恼，包括希望在驾驶时无法手动发短信，以及希望能安静观看电影或电视节目的片尾字幕。他表示自己最自豪的作品是《欢迎来到夜谷》，并提到在感到困惑时会选择暂时离开。

小米发布了Xiaomi OneVL，这是一种潜空间语言视觉推理框架，结合了VLA、世界模型和潜空间推理技术。该模型在推理速度和精度上超越传统方法，支持自动驾驶决策，并通过双模态推理显著提升性能，已全面开源，鼓励全球开发者参与。

通用汽车（GM）同意支付1275万美元解决加州数据隐私诉讼，因其被指控向数据经纪人出售驾驶数据。根据和解协议，GM将在五年内停止此类销售，并允许加州司机停止OnStar服务的数据收集，同时需提供清晰的隐私通知并在收集数据前征得客户同意。加州检察长强调了数据最小化的重要性。

黑芝麻智能在2026北京车展发布了FAD天衍L3级自动驾驶平台，该平台基于FAD 2.0开放平台和华山A2000U双芯片设计，具备700TOPS算力，符合ASIL-D等级要求，构建了安全的软件体系，适应L3标准。

智能驾驶行业正在快速变革，卓驭科技在北京车展推出原生多模态基础模型，旨在提升移动物理 AI 能力，支持多种载体的智能化。该模型通过预训练理解物理世界，降低不同场景的适配成本，推动智能驾驶从乘用车向商用车和无人配送扩展。卓驭已与多家车企合作，计划在2026年前实现多种车型的量产。