黑芝麻智能在2026北京车展发布了FAD天衍L3级自动驾驶平台，该平台基于FAD 2.0开放平台和华山A2000U双芯片设计，具备700TOPS算力，符合ASIL-D等级要求，构建了安全的软件体系，适应L3标准。

智能驾驶行业正在快速变革，卓驭科技在北京车展推出原生多模态基础模型，旨在提升移动物理 AI 能力，支持多种载体的智能化。该模型通过预训练理解物理世界，降低不同场景的适配成本，推动智能驾驶从乘用车向商用车和无人配送扩展。卓驭已与多家车企合作，计划在2026年前实现多种车型的量产。

Mobileye在2026财年第一季度实现营收5.58亿美元，同比增长27%，超出市场预期。公司将全年营收指引中值上调约2%，并宣布最高2.5亿美元的股票回购计划，以抵消股权激励和收购Mentee Robotics带来的股份稀释。Mobileye的增长得益于汽车智能化趋势，正布局更高等级的自动驾驶产品。

滴滴自动驾驶与广汽埃安合作推出新一代Robotaxi车型R2，强调安全与用户体验。滴滴在广州和北京进行全天候无人载客测试，致力于通过混合出行网络推动自动驾驶技术发展，并计划加速全球市场布局。

文章讲述了作者第一次带两岁宝宝进行近千公里的长途驾驶经历，计划分两天完成，但因多次休息和慢速行驶实际耗时较长。作者强调开车时应避免分心使用手机，并分享了特斯拉导航的优缺点。充电方面，作者表示长途旅行中没有电量焦虑，建议灵活充电。最后，提到宝宝安抚和驾驶疲劳管理的重要性。

Kodiak AI计划在2026年底前推出完全无人驾驶的长途货运服务。CEO Don Burnette强调，成功不仅依赖技术，还需关注运营效率和客户需求。他们与客户合作，确保卡车的可靠性和实用性，目标是将无人驾驶卡车有效整合进客户的运营中。

特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）正在接受美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的扩展调查，重点关注其在能见度差的情况下的安全性。调查显示，FSD的降级检测系统在恶劣天气下未能及时警告驾驶员，导致多起事故。NHTSA正在进行工程分析，可能会导致召回。特斯拉已开始开发系统更新，但尚不清楚哪些车辆已更新。

Nvidia汽车负责人吴新洲表示，打败特斯拉不需要数百万英里的驾驶数据，只需合适的传感器和可推理的AI系统。Nvidia通过提供AI驱动功能，力求在自动驾驶领域占据领导地位，结合传统工程与端到端AI模型的方法，提高安全性和驾驶信心。同时，Nvidia利用模拟数据来减少对真实驾驶数据的依赖。

智能个人移动出行先锋Strutt的旗舰车型Strutt ev¹荣获iF设计奖，进一步巩固了其技术领先地位。该车型采用智能驾驶技术，提升安全性与用户自主性，利用evSense技术实时绘制周边环境，降低碰撞风险。

黑芝麻智能与国汽智控合作，推出基于华山A2000芯片的智能驾驶解决方案，涵盖L2+至L3级功能，首批量产车型预计2026年上市，重点开发高速领航、城区领航和智能泊车等功能。

OpenAI与Anthropic发布了新模型更新，分别为GPT-5.3-Codex和Claude Opus 4.6，增强了推理和长文本处理能力。胡润中国500强榜单显示，台积电再次夺冠，小米首次进入前十。苹果预计本月发布iPhone 17e，主要升级充电和连接功能。

NVIDIA与梅赛德斯-奔驰合作，通过Uber平台推出L4级自动驾驶的新款S级汽车，强调安全与智能，旨在提升自动驾驶体验，推动未来机器人出租车的运营。

Waabi是一家总部位于多伦多的自动驾驶卡车初创公司，正在扩展至机器人出租车领域，并与Uber合作。创始人Raquel Urtasun表示，Waabi已筹集10亿美元，计划在Uber平台上部署至少25,000辆机器人出租车。尽管面临挑战，Urtasun相信其技术可应用于出租车服务，但仍需应对新挑战和监管问题。

特斯拉取消了标准的自动驾驶辅助功能Autopilot，推出全自驾(FSD)订阅服务。新款Model 3和Model Y不再提供基本Autopilot，用户需支付每月99美元才能使用车道保持功能。这一变化发生在特斯拉因夸大自动驾驶能力而面临加州监管问题的背景下。

自动驾驶面临边缘案例挑战，这些罕见场景常被忽视。Kyra Mozley介绍了Perception 2.0，通过基础模型和嵌入技术提升视频数据理解，简化数据标注，增强模型灵活性和准确性。新方法支持自然语言搜索和分类，快速识别复杂场景，提高安全性和可靠性。

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梅赛德斯-奔驰暂停推出Drive Pilot自动驾驶系统，原因是需求低和开发成本高。该系统仅在特定条件和地理位置下合法使用，未来可能与新系统Drive Pilot Assist合并。

NVIDIA发布了一系列开放模型、数据集和开发工具，涵盖语言、机器人和自动驾驶等领域。新模型包括Nemotron系列的语音识别和安全组件，以及支持感知和推理的Cosmos基础模型，还有专注于推理的Alpamayo自动驾驶模型。所有资源可通过GitHub和Hugging Face获取。