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Shared Disk KV Cache Management for Efficient Multi-Instance Inference in RAG-Powered LLMs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出共享RAG-DCache，通过共享磁盘键值缓存管理，解决大型语言模型推理延迟问题。该方法在多实例环境下显著提高推理吞吐量，提升15~71%，延迟降低12~65%。
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关键要点
- 本研究提出共享RAG-DCache，通过共享磁盘键值缓存管理，解决大型语言模型推理延迟问题。
- 该方法通过预生成和共享查询相关的文档缓存，显著提高多实例LLM环境下的推理吞吐量。
- 在资源配置优越的情况下，吞吐量提升可达15~71%，延迟降低可达12~65%。
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