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Denevil：通过指令学习解读和引导大型语言模型的道德价值

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种获取语言模型中编码信念的方法，并研究了不同模型中的道德信念。研究发现，大多数模型在明确情境下选择常识行动，在模棱两可的情况下表达不确定性。一些模型在模糊情境中表现出明确偏好，尤其是闭源模型。

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标签

信念 大型语言模型 常识 语言模型 道德 闭源模型
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