AI 论文周报丨微软/清华/香港大学等最新成果，一键解锁通用智能体/地理信息系统/机器人操作……领域新突破
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
Agent Lightning 框架实现了强化学习训练与执行的解耦，支持多种 AI Agent 集成，几乎无需修改代码。通过统一接口将复杂交互转化为可训练数据，灵活支持多场景微调。
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关键要点
- Agent Lightning 框架实现了强化学习训练与执行的解耦，支持多种 AI Agent 集成，几乎无需修改代码。
- 通过统一接口与轨迹分解，将复杂交互转化为可训练数据，支持多场景下的灵活 RL 微调。
- 现有强化学习训练方法与代理执行机制紧密耦合，迁移困难且系统侵入性高。
- Agent Lightning 能够无缝对接通过多种方式开发的现有 Agent，提升了训练的灵活性。
- HyperAI 超神经官网推出「最新论文」板块，更新 AI 前沿研究论文，推荐热门 AI 论文。
- 论文推荐包括 Agent Lightning、AlphaEarth Foundations、Cognitive Kernel-Pro、LearnerAgent 和 villa-X 等。
- 这些论文涵盖了从强化学习到地球观测数据处理、智能代理框架、类人学习动态模拟等多个领域。
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